Data Engineer (m/w/d)

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Data Engineer (m/w/d) bei EUROPART Holding GmbH Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Homeoffice (bis zu 40 %) Arbeitsort Hagen, Westfalen Angebotsart Arbeit Anstellungsart Vollzeit Befristung unbefristet Beginn ab sofort Berufsbezeichnung Data Engineer Data Scientist Data-Analyst/in Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Vor 21 Tagen veröffentlicht Änderungsdatum: Vor 10 Tagen bearbeitet Stellenbeschreibung Ihre Aufgaben Als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Datenplattformen und Datenpipelines. Du stellst sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient integriert, verarbeitet, gespeichert und für Analytics, Reporting, Machine Learning und operative Anwendungen bereitgestellt werden. Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers, IT sowie den Fachbereichen zusammen. Deine Aufgaben Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines Anbindung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Files und Cloud-Systemen Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen Transformation, Bereinigung und Validierung großer Datenmengen Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting und Analytics Automatisierung von Datenprozessen und Workflows Überwachung und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen Umsetzung von Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Governance Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen und technischen Lösungen Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Bereitstellung geeigneter Daten Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Data Platform Ihr Profil Technische Anforderungen: Must-have Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder Data Platform Engineering Sehr gute Kenntnisse in SQL Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines Verständnis für Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepte Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungsprozessen Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien Nice-to-have Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric Erfahrung mit Apache Spark Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Apache Airflow Erfahrung mit Docker und Kubernetes Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform Erfahrung mit CI/CD und DevOps Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka Erfahrung mit Data Governance, Data Catalogs und Data Quality Tools Erfahrung im Aufbau von Lakehouse-Architekturen Persönliche Anforderungen: Analytisches und strukturiertes Denkvermögen Hohe Eigenverantwortung und lösungsorientierte Arbeitsweise Interesse an modernen Daten- und Cloud-Technologien Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Qualitätsbewusstsein und ein hoher Anspruch an zuverlässige Daten Bereitschaft, bestehende Prozesse kontinuierlich zu verbessern Typischer Tech-Stack Programmiersprachen: Python, SQL Cloud: Azure / AWS / Google Cloud Data Platform: Databricks / Snowflake / Microsoft Fabric Datenbanken: PostgreSQL / SQL Server / Oracle Data Engineering: Apache Spark / Airflow / dbt DevOps: Git / Docker / CI/CD / Terraform Monitoring: Azure Monitor / Grafana / Prometheus Erfolgskennzahlen der Position Der Erfolg in der Position zeigt sich insbesondere durch: stabile und zuverlässige Datenpipelines hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit kurze Verarbeitungs- und Bereitstellungszeiten skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen hoher Automatisierungsgrad nachvollziehbare und dokumentierte Datenflüsse Zufriedenheit der internen Data- und Business-Teams Ausbildung Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in beispielsweise: Informatik Wirtschaftsinformatik Data Science Mathematik trotStatistik Elekechnik oder einem vergleichbaren technischen bzw. analytischen Fachgebiet Auch Quereinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung und nachweisbaren technischen Kompetenzen sind willkommen. Arbeitsorte Karte anzeigen Martinstr. 13, 58135 Hagen, Westfalen Unternehmensdarstellung: EUROPART Holding GmbH Hauptsitz Hagen Gründung 1948 Betriebsgröße 1.600 Mitarbeiter Tätigkeitsfelder und Schlagworte Großhandel mit Nutzfahrzeugteilen In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers. Wenn