Senior Data Engineer (m/w/d)

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Senior Data Engineer (m/w/d) bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Stelle im Rahmen der Arbeit­nehmer­über­lassung Arbeitsort Dresden Angebotsart Arbeit Anstellungsart Vollzeit Befristung unbefristet Beginn ab sofort Berufsbezeichnung Softwareentwickler/in Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Vor 14 Tagen veröffentlicht Stellenbeschreibung Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. Deine Mission Du hast keine Lust auf 08/15-Cloud-Deployments, sondern willst echte High-Performance-Plattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeit aufbauen? Als Senior Data Engineer (m/w/d) konzipierst und entwickelst du innovative, hochskalierbare On-Premises- und Edge-Datenplattformen. Du bringst Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines auf ein neues Level, integrierst moderne Open-Source-Technologien auf Kubernetes und treibst die Plattformautomatisierung voran Stellenbeschreibung Plattform-Architektur & Automatisierung: Konzeption und Entwicklung einer hochperformaten On-Premises- & Edge-Datenplattform inkl. Komponenten für Orchestrierung, Deployment und GitOps. Pipelines & Workloads: Implementierung robuster Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines auf Kubernetes-Clustern. Storage & Data Arch: Anbindung und Verwaltung S3-kompatibler Storage-Lösungen sowie Integration moderner Datenarchitekturen (z. B. Medallion, Kappa). Innovation & AI-Tools: Erstellung und Validierung von Proof-of-Concepts (PoCs) - gerne unter Einsatz moderner KI-Coding-Tools (z. B. Cursor.ai). Governance & Versionierung: Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierungslösungen (z. B. Apache Iceberg). Cross-functional Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Lead Architects, Infrastruktur- und Security-Teams zur kontinuierlichen Bewertung und Einbindung neuer Technologien. Profil Fundiertes Fundament: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung: Mehrjährige Praxis im Data Engineering (Erfahrung im Data Science-Umfeld ist ein Plus). Linux & Kubernetes: Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-Infrastrukturen, Container-Technologien und Linux-Umgebungen. Code & Data Stack: Profund in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java. Erfahrung mit modernen Tools & Frameworks wie Apache Iceberg, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Dagster, NATS.io, Risingwave oder S3-Storage. Methoden: Routine in GitOps-Workflows, automatisiertem Testing sowie im schnellen PoC-Aufbau. Mindset: Analytisch, lösungsorientiert und begeistert von unabhängigen, hochskalierbaren Data-Management-Plattformen. Sprachen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Das i-Tüpfelchen (Nice-to-Have): Kenntnisse in Hardware-naher Optimierung (NUMA, Core Pinning) oder Edge-Computing-Umgebungen. Arbeitsorte Karte anzeigen 01187 Dresden Unternehmensdarstellung: Akkodis Germany Tech Experts GmbH In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers. Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut. Informationen zur Bewerbung Fußbereich Stelle betreut durch Arbeitgeber Referenz-Nr.: 12634-BB-644393-7878-3626-S Verstoß melden