Data Engineer & Architect (d/m/w/x)

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Data Engineer & Architect (d/m/w/x) bei Mercedes-Benz Group AG Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Beginn ab 01.12.2026 Arbeitsort Stuttgart Angebotsart Arbeit Anstellungsart Vollzeit Berufsbezeichnung Informatiker/in Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Vor 17 Tagen veröffentlicht Änderungsdatum: Vor 4 Tagen bearbeitet Stellenbeschreibung Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation Fachabteilung: MBCS IT-Management Gesellschaft: Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH Standort: Stuttgart Startdatum: 01.12.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.12.2026 Stellennummer: MER00048BL Arbeitszeit: Teljes munkaidős (részmunkaidő számára is megfelelő) Aufgaben Du übernimmst gerne Verantwortung und arbeitest selbstständig in einem agilen Team mit hohem Gestaltungsspielraum? Du gestaltest Innovationen und neue Lösungen gerne von Beginn an aktiv mit? Du begeisterst Dich für Daten, moderne Microsoft- und SAP-Technologien sowie die Transformation gewachsener Prozesse in datengetriebene und teilautomatisierte Abläufe? Dann bist Du bei uns genau richtig! Werde Teil der inspirierendsten Marke und gestalte gemeinsam mit uns Erlebnisse, die Mobilität, Technologie und Lifestyle verbinden. Die Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH verantwortet die Entwicklung, das Sortiment und die Vermarktung von technisch und qualitativ hochwertigen Original-Zubehör- und Collection-Artikeln für die Marken Mercedes-Benz, AMG und Maybach. Damit erfüllen wir höchste Ansprüche an Ästhetik, Design, Qualität und Innovation. Dabei zählt für uns auch die Liebe zum Detail. WE ARE CUSTOMER-DRIVEN, WE ARE PASSIONATE, WE ARE OPEN MINDED – das sind die Werte unserer täglichen Arbeit und unseres Miteinanders. Sie bilden das Fundament unserer Unternehmenskultur. Werde auch Du Teil des Teams als: Data Engineer & Architect Das erwartet Dich: Als Data Engineer & Architect bist Du Teil des IT-Teams der Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH. Unser Team verantwortet die Entwicklung und den Betrieb unserer Geschäftsanwendungen, Datenlösungen und der zugrunde liegenden technischen Plattformen, die überwiegend auf Microsoft- und SAP-Technologien basieren. Du gestaltest unsere technische Datenlandschaft von der Integration operativer Quellsysteme bis zur verlässlichen Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und AI Use Cases. Im Mittelpunkt stehen die Migration von eXtollo (der von Mercedes-Benz entwickelten cloudbasierten Big-Data- und Analytics-Plattform) in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende standardisierte Zielarchitektur sowie die Integration von Geschäftsdaten aus SAP S/4HANA, SAP HANA und weiteren Unternehmenssystemen. Dabei verbindest Du konzeptionelle Stärke mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität. Du entwickelst ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines, semantische Datenmodelle und wiederverwendbare Datenprodukte. SAP Datasphere sowie Integrationsmechanismen wie APIs, OData-Services und Replikation bindest Du bedarfsgerecht in die Microsoft-zentrierte Datenplattform ein. Wir suchen eine eigeninitiativ handelnde Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken und hohem technischen Qualitätsanspruch. Du machst Abhängigkeiten transparent, entwickelst pragmatische Lösungen und bringst Datenarchitektur, fachliche Semantik, Governance, Security und stabilen Plattformbetrieb in ein tragfähiges Gesamtbild. Dein Verantwortungsbereich: Durchgängige technische Mitgestaltung der Migration von eXtollo in eine auf Microsoft Fabric und OneLake basierende Zielarchitektur einschließlich Analyse, Konzeption, Umsetzung, Qualitätssicherung und Überführung in den Regelbetrieb Entwicklung, Weiterentwicklung und Betrieb von ETL-, ELT- und Datenintegrationsprozessen für Daten aus SAP S/4HANA, SAP HANA, SAP Datasphere, eXtollo, Excel, SharePoint und weiteren relevanten Quellen Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und Integrationen über APIs, OData-Services, Datenbanken, Dateien und Replikationsmechanismen für eine verlässliche, nachvollziehbare und skalierbare Datenversorgung Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle, qualitätsgesicherter Business-Objekte und wiederverwendbarer Datenprodukte für Reporting, Analytics, Automatisierung und AI Use Cases Aufbau der technischen Grundlage für einen unternehmensweiten Datenkatalog sowie Etablierung und Pflege von Metadaten, Datenbeschreibungen, Verantwortlichkeiten, Herkunftsinformationen und Qualitätsregeln Mitwirkung an der Definition und Umsetzung technischer Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Data Lineage, Master Data, Dokumentation und den Lebenszyklus produktiver Datenlösungen im Einklang mit Governance-, Compliance- und Unternehmensvorgaben Entwicklung automatisierter Prüfungen und transparenter Monitoring-Mechanismen zur Sicherstellung von Datenqualitä