Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d)

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d) bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Stelle im Rahmen der Arbeit­nehmer­über­lassung Arbeitsort Oberkochen Angebotsart Arbeit Anstellungsart Vollzeit Beginn ab sofort Berufsbezeichnung Data Scientist Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Vor 10 Tagen veröffentlicht Stellenbeschreibung Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. Für unseren Kunden, einen weltweit führenden Technologiekonzern im Bereich hochpräziser Systeme für die Halbleiterindustrie, suchen wir einen Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d) am Standort Oberkochen. Die Position verbindet datengetriebene Softwareentwicklung mit anspruchsvoller physikalischer Messtechnik. Sie entwickeln innovative Algorithmen und Machine-Learning-Lösungen nicht nur konzeptionell, sondern bringen diese bis zur praktischen Anwendung an realen Messsystemen. Damit tragen Sie unmittelbar zur Weiterentwicklung moderner Analyseverfahren und präziser High-Tech-Systeme bei. Stellenbeschreibung Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur intelligenten Auswertung optischer Messdaten Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Data-Science-Lösungen und Analyseplattformen für moderne messtechnische Anwendungen Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie Entwicklung wiederverwendbarer Analysebausteine Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und langfristig wartbare Softwarelösungen Analyse komplexer Messdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an realen Messsystemen Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung sowie verständliche Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse Profil Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python, sowie sicherer Umgang mit wissenschaftlich-technischen Daten Praxiserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering sowie in der Überführung analytischer Ansätze in produktionsfähige Software Gutes physikalisches Verständnis, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Problemlösung und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen Fachbereichen Hands-on-Mentalität und Interesse daran, entwickelte Algorithmen unmittelbar an Messsystemen zu validieren und weiterzuentwickeln Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das Angebot Work-Life-Balance Attraktive Vergütung Sozialleistungen Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Team- und Sportevents Globales Netzwerk Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Website unter Karriere und Benefits. Arbeitsorte Karte anzeigen 73447 Oberkochen Unternehmensdarstellung: Akkodis Germany Tech Experts GmbH Alle Stellen anzeigen In diesem Dokument befinden sich aus Sicherheitsgründen keine Kontaktdaten des Arbeitgebers. Wenn Sie diese sehen möchten, lösen Sie bitte die Sicherheitsfrage und laden Sie das PDF erneut. Informationen zur Bewerbung Fußbereich Stelle betreut durch Arbeitgeber Referenz-Nr.: 12634-BB-645572-7878-3424-S Verstoß melden