Senior DevOps Engineer:in mit KI Fokus

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Senior DevOps Engineer:in mit KI Fokus bei Deutsche Bahn AG Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Arbeitsort verschiedene Arbeitsorte Angebotsart Arbeit Anstellungsart Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend) Befristung unbefristet Beginn ab sofort Berufsbezeichnung DevOps Engineer Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht Stellenbeschreibung Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen. Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. Gemeinsam mit den Geschäftsfeldern der Deutschen Bahn schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und digitale Innovationen im gesamten Konzern. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior DevOps Engineer:in mit KI Fokus (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin. Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft. Deine Aufgaben: Du gestaltest die DevOps-Architektur für Anwendungen und Plattformen im Data & AI-Umfeld und verantwortest deren nachhaltige Weiterentwicklung sowie den stabilen Betrieb Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer CI / CD-Landschaften inklusive Automatisierungs- und Qualitätsstrategien entlang des gesamten Software-Lifecycles Du treibst den Einsatz von Infrastructure as Code voran und entwickelst zukunftsfähige Cloud- und Plattformarchitekturen auf Basis moderner Technologien Als technische Ansprechperson begleitest du die Integration neuer Anwendungen und Plattformkomponenten in bestehende Systemlandschaften und unterstützt deren erfolgreiche Produktivsetzung Entwicklung und Etablierung von Best Practices für Monitoring, Logging, Observability, Testing und Dokumentation zur Sicherstellung eines zuverlässigen und hochverfügbaren Betriebs Analyse komplexer Störungen und Performance-Probleme sowie Ableitung nachhaltiger Maßnahmen zur Erhöhung von Stabilität, Sicherheit und Effizienz der Plattformen Du bringst deine Expertise aktiv in Projekten und Produktteams ein, berätst Stakeholder zu technischen Fragestellungen und unterstützt die fachliche Weiterentwicklung anderer Teammitglieder Dein Profil: Du bringst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit oder hast eine gleichwertige Qualifikation mit langjähriger relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Praxiserfahrung im DevOps-Umfeld sowie in der Konzeption, dem Betrieb und der Weiterentwicklung komplexer Anwendungen, Plattformen oder Cloud-Lösungen Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, idealerweise AWS oder Azure, sowie umfangreiche Erfahrung mit CI / CD-Werkzeugen, Container-Technologien und Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform oder Amazon CDK Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung in der Automatisierung von Betriebs- und Entwicklungsprozessen Erfahrung mit Infrastruktur für KI-Entwicklung und -Deployment (AWS Bedrock, Sagemaker, MCP Server, Modell-APIs, Agentensysteme) Kenntnisse in Kubernetes, Docker sowie Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen gehören zu deinem technologischen Werkzeugkasten Du überzeugst durch ein hohes Maß an Eigenverantwortung, strategisches Denkvermögen und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. Darüber hinaus arbeitest du gerne in interdisziplinären Teams, gibst dein Wissen weiter und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Das ist uns wichtig: Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Re