Werkstudent*in (SW-Developer Data Campaigns for Automated Driving & ADAS)

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Zur Jobsuche Startseite Stellenangebot: Werkstudent*in (SW-Developer Data Campaigns for Automated Driving & ADAS) bei Mercedes-Benz Group AG Das Wichtigste im Überblick Besondere Merkmale Praktikum/Trainee/Werkstudent Beginn ab 01.12.2026 Arbeitsort Böblingen Anstellungsart Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend) Berufsbezeichnung Informatiker/in Info zur Bewerbung Vormerken Notiz / Status Notiz hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. Bewerbungsstatus hinzufügen Bitte anmelden, um diese Funktion zu nutzen. PDF / Drucken Teilen Veröffentlichungsdatum: Vor 8 Tagen veröffentlicht Änderungsdatum: Vor 4 Tagen bearbeitet Stellenbeschreibung Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung: Data Campaigns & Rollout Scenarios Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Böblingen Startdatum: 01.12.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.12.2026 Stellennummer: MER00048PX Arbeitszeit: Teilzeit Aufgaben Autonomous Vehicles Run on More Than Code - Powered by Data, Driven by You! Become a part of our Team and help shape the future of mobility. Das ADAS Campaign Management ist ein Self-Service-System, mit dem Mercedes-Benz ADAS-Entwickler:innen und Projektpartner Realdaten aus einer definierten Flotte von Test- und Kundenfahrzeugen erheben können, um die Entwicklung, Verifikation und Validierung von Assistenz- und Fahrfunktionen zu unterstützen. Unser Team liefert den Einstiegspunkt dieser Kette: Über unsere Web-UI und Cloud-Services werden Datensammlungsaufträge konfiguriert, Fahrzeugflotten zusammengestellt und als Kampagnen ausgerollt. Von dort aus laufen die Aufträge über weitere Systeme bis ins Fahrzeug. Unser Beitrag ist die Plattform, die komplexe Datensammlung steuerbar und für Fachanwender:innen bedienbar macht. Wir entwickeln sie, betreiben sie und begleiten die Kampagnen von der ersten Anforderung bis zum Rollout. Dabei unterstützt Du uns bei folgenden Aufgaben: Features umsetzen: Du implementierst Jira User Stories in unseren Services: Backend (Java/Spring Boot) und/oder Frontend (Vue 3/TypeScript) inklusive Tests und Code Review im Merge Request. Bugs jagen und beheben: Du reproduzierst gemeldete Fehler, analysierst Logs über Servicegrenzen hinweg, dokumentierst Root Cause und Evidenz sauber im Ticket und lieferst den Fix. Campaign Operations: Du verwaltest Vehicle Pools und rollst ADAS-Datensammlungs-Kampagnen aus bzw. aktualisierst sie, eigenverantwortlich bis in die Produktivumgebung, abgesichert durch Vier-Augen-Prinzip und dokumentierte Change-Schritte. Maintenance & DevOps: Du hältst unsere Services aktuell (Dependency-Updates, Housekeeping) und unterstützt bei GitLab-CI-Pipelines, Deployments (Helm/Kubernetes, Azure) und Monitoring. Mitdenken im Team: Du bringst dich aktiv in SW-Design-Sessions, UX-Workshops und Story-/Epic-Refinements ein, mit Fragen, Edge Cases und eigenen Lösungsvorschlägen. KI verantwortungsvoll einsetzen: Du arbeitest mit unseren KI-Agenten und Skills als Werkzeug, prüfst und verantwortest jedes Ergebnis selbst und hilfst uns, diese Skills weiter zu verbessern. Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen. Qualifikationen Immatrikulation in Informatik, Software Engineering, o. ä.; mind. 3.–4. Fachsemester Verfügbarkeit 16–18 h/Woche über mind. 6 Monate Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer der beiden Welten sowie Bereitschaft zur zweiten: Backend: Java, Kotlin, Spring Boot, REST, Maven, PostgreSQL Frontend: TypeScript, Vue 3 (oder React/Angular mit Umstiegsbereitschaft), HTML/CSS Git & Branch-/MR-Workflow und Code Reviews als Selbstverständlichkeit Testing-Grundverständnis: Unit-/Komponententests (JUnit, Vitest/Cypress, Cucumber), Testfälle aus Akzeptanzkriterien ableiten Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift (Doku/Tickets auf Englisch, Abstimmung in der Regel auf Deutsch) Wünschenswert: DevOps-Grundlagen: CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes/Helm, Terraform, Azure; Bereitschaft, Pipelines zu fixen statt nur zu nutzen API-/Contract-Denken: OpenAPI, Versionierung, Rückwärtskompatibilität Log- und Datenanalyse: Logs/CSV auswerten, Fehlerketten über Servicegrenzen verfolgen Automotive-/ADAS-Kontext Sorgfalt im Betrieb: Campaign Operations berührt echte Fahrzeuge – Vier-Augen-Prinzip, Checklisten und Change-Doku sind Pflicht, keine Kür Strukturierte Fehleranalyse: Bug reproduzieren, Evidenz sammeln, Root Cause benennen, erst dann fixen – und das nachvollziehbar im Ticket dokumentieren Mitgestalten statt abarbeiten: aktive Teilnahme an SW-Design-Sessions, UX-Workshops und Story-/Epic-Refinements; Anforderungen hinterfragen, Edge Cases benennen, Alternativen abwägen Ein Office-Tag pro Woche sollte möglich sein, um Dich persönlich zu vernetzen Selbstständigkeit mit Eskalationsgespür: früh nachfragen statt lange festzuhängen Wir arbeiten durchgängig mit KI-Assistenz (Github Copilot CLI/IntelliJ Github Copilot Plugin/VS Code Github Copilot Plugin, eigene Agent-Skills). Du kannst erklären, was der generierte Code tut und ihn im Review verteidige